各省感染峰值图引热议 我们需要更多的“大数据”？

大象新闻，随着防疫政策的优化放松，全国各地将迎来奥米克隆第一波全方位冲击。

近日，一张“各省第一波感染高峰时间预测”的地图在网络广为流传，并一直引起热议。

图中各省首轮感染高峰的到达时间，是大数据专家“陈其”通过百度搜索指数推算出来的。该预测模型已在台湾省、香港等地区得到验证，具有一定的借鉴意义。

随着疫情在全国的进一步蔓延，这组预测数据也登上了多个平台的热搜榜。

其实这组数据本来就是专家因为“有趣”而做的计算尝试。预测模型本身比较简单，信息源也比较单一。目前还没有大数据计算可以做到完全准确。以广州为例，根据钟南山团队的模型，广州第一波感染高峰可能在明年1月上旬至2月中旬。本图大数据专家预测，广州第一波疫情将在今年12月26日达到高峰。

从这里也可以看出，虽然病毒的致病性已经大大降低，但公众的焦虑依然存在，任何关于疫情的“麻烦”都是“令人兴奋”的。

要及时公布“感染高峰”的预测数据。既能帮助公众消除因未知而产生的恐惧，也能帮助当地政府根据相关时间节点未雨绸缪，应对可能出现的医疗挤兑。它甚至可能在某种程度上起到敦促人们接种疫苗的作用。

自新冠肺炎疫情爆发以来，大数据、云计算等新一代信息技术正在加速与医疗领域的深度融合，使疫情防控的组织实施更加高效，日益成为我们战胜疫情的重要武器。

希望未来能有更多的平台加入到数据共享和模型共建中来，积极提供数据接口，帮助政府相关部门和各领域专家对数据进行分析、判断和预测。

拷问数据，它会“坦白从宽”。求数据，它能提供解决方案。